专访寒武纪CEO陈天石:AI芯片是中国主导世界AI产业的机会_利来最老的品牌首页

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【利来最老的品牌】投下。 对于这次融资,寒武纪CEO陈天石也拒绝接受采访。 (公众号:):首先恭贺寒武纪完成了a轮融资。

这也是现在众所周知的AI芯片领域的金额是下一笔融资。 坊间看到你们现在正在成为这个领域的新独角兽,泄露了这次a轮融资的消息吗? 陈天石: AI芯片在整个AI产业中属于比较“重工业”的部分,因此需要的投资额同意很大。

另一方面,AI芯片可以对整个AI产业起到重要的支持性,而寒武纪在AI芯片领域的领导和领导,使资本和市场对寒武纪的发展也有信心。 寒武纪小费:这次融资的背后有什么类似的时间节点意义? 去年8月开展了Pre-A回合金融,三个月后发布了“寒武纪1A”芯片,两者之间有关联吗? 这样类推,这次a轮融资后寒武纪最近不做进一步的动作吗? 陈天石:寒武纪公司现在开展了两次融资。

去年上半年寒武纪公司正式成立,同时展开了天使轮融资。 今年开展了a轮融资。 融资是赞同寒武纪发展的必要关系。 没有去年的天使轮投资,寒武纪公司也很难缓慢开展商业化运行,寒武纪1A处理器IP的科研成果产业化(当然中国科学院的计算多年的反对和投入也是最重要的)。

这次a轮融资完成是因为我期待着大家开发更先进设备的产品。 去年年末拒绝采访的陈天石老师回答说:“芯片从开发量产到商用是以年为单位的循环,所以明年可以在手机和安全监视等智能终端和云服务器上在市场上看到寒武纪技术用的芯片产品。” 你没有泄露这方面最近的工程进度吗? 陈天石:业界很多朋友都关注寒武纪产品,大家必须冷静地等一会儿。 寒武纪主板:作为国内致力于AI芯片开发的创业公司,AI芯片在所有芯片系统中的定位是什么? 应该类似于通用性更高的GPU还是有点像专用的TPU? 还是建立一系列FPGA平台,并据此细分不同的场景? 你能很简单地说明你设想的AI芯片将来的发展路径吗? 陈天石:随着社会从信息时代转向智能时代,AI芯片将成为智能计算不可或缺的载体。

简单的深度自学网络计算为市场需求高,需要更强的计算资源。 GPU是现在主流的AI计算平台,但其基本框架不是为AI设计的,效率允许很多。

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FPGA递归慢,短期内可以通过一定的计算满足市场需求,但从计算速度和能源消耗量的比来看,与专用的AI芯片还有差距。 现在很多公司和大学也在跟踪我们前期的成果,开发深度自学专用的asic(Googletpu等)。 理想的AI芯片应该是一种新的处理器,它具有广泛的应用方面(包括语音、语义、图像、视频、自然语言的多模式处理能力),同时不具备非常强大的CPU和GPU效率。

为了超过这个目标,需要新的AI指令集,通过利用指令展开灵活的处理,可以反对在AI芯片上应用各种算法。 我们去年明确提出了国际上第一套AI指令集。

这是朝这个方向的希望。 你会发现开发芯片不过是非常烧钱,半导体行业也实质上在一些硅谷巨头的多年指导下。 你指出从国家硬实力发展的角度来看,有必要在AI芯片这一领域构建“急弯”吗? 陈天石:只不过是小费的胜负。

除了自己的效率,生态是非常重要的环节。
在传统的信息产业中,硬件和软件的生态是建立在ARM和x86指令集上的。

如果不遵守这些英美指令集,芯片会做得更好,设施不适用于软件,在市场上很难成功。 未来的智能时代,结构可能不会再次发生很大变化,新的AI生态可能永远不会出现。 中国有仅次于AI市场,寒武纪等公司和大学也有很好的技术,几乎有可能影响国际AI的生态发展。 这里的核心是AI指令集。

没有AI指令集,AI芯片应该如何规范设计,AI软件如何与底层硬件交互,是没有根的树。 所以我们明确提出了国际上第一套AI指令集。 从国家硬实力的发展来看,应该在行业中开展领先和规范,以国产AI指令集为产业标准。

如果国产AI指令集成立,中国主导世界AI产业的机会有可能到来。 原创文章,发布许可禁令刊登。

以下,听取刊登的心得。。

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